2019年4月13日，北京市“翱翔计划”物理领域第十一批“翱翔学员”理工附中基地校答辩会在理工附中综合楼602顺利举行。参加本次答辩会的领导与评审专家有：北京理工大学自动化学院教学实验中心主任张婷老师、北京理工大学光电学院研究员、博士生导师常军老师、北京理工大学光电成像与信息工程研究所副教授王霞老师、北京理工大学自动化学院副教授马立玲老师、北京理工大学自动化学院副研究员赵江波老师、北京市青少年科技创新学院办公室胡一平老师。参加答辩会的还有理工附中特色发展中心王雱主任、基地校指导教师马晓欣、李坤、齐利娟老师，还有生源校导师和第十二批翱翔学员。

答辩会由金萍老师主持，此次基地校答辩会共展示了八位学员进入高校、科研院所后科学探究的收获与成果。经过学员们认真梳理和总结，八个探究作品选题新颖、内容充实、研究结论科学严谨。

李紫颜同学的《冰壶运动轨迹追踪与分析系统》借助科技手段提升冰壶训练水平，该系统在研究过程中采用Python中KCF算法的帮助，用摄像头采集冰壶运动过程的图像，借助开源计算机视觉库OpenCV，基于Python语言编写多种算法，利用简洁的Python语言编程实现对采集信息中冰壶的跟踪和冰壶运动轨迹的可视化，实现冰壶目标追踪并进行轨迹分析，具有普遍的实用价值和推广意义。

蒋辰曦同学的《海滩垃圾清理装置》为解决海滩垃圾的全自动化清理，提出了一种海滩垃圾的收集车的设计，该车采用无线通信和自动导航技术，利用海浪的能量将垃圾自动冲入小车中，项目通过计算分析和三维建模完成了结构设计，制作模型。

景浩哲同学的《老年人出行智能辅助机器人》针对目前老年人摔倒问题以及对拐杖依赖性问题，设计了一种采用麦克纳姆轮且具有摔倒预测、自动跟随、路径规划功能的机器人。

马铭键同学的《基于滑模控制的四旋翼飞行器控制的仿真研究》仿真验证了采用了干扰观测器与滑模控制相结合的算法的控制器，得出了其达到了既可以有效的削弱抖振又保证了四旋翼无人机的抗风能力的结论。

王佳琪同学的《睡眠监测声光智能唤醒装置》提出了采用可穿戴式智能设备实现睡眠监测，结合人体睡眠规律，实现智能唤醒的研究思路，设计制作了一套睡眠监测声光智能唤醒装置，该装置包括智能手环、智能手机APP程序、智能灯基座和智能台灯。

王枢昊同学的《波轮式洗衣机内外筒壁自清洗装置》可以定期对洗衣机内壁进行清洗，清洁装置成本小，清洁效果好，更重要的是不再需要购买清洗剂进行清洗，既能降低花销，而且减少化学试剂对水的污染的目的。

 叶浩博同学的《基于嵌入式系统的盲人辅助感知与防摔系统》为了帮助经济实力较弱的盲人们获得比拐杖提供提供更多信息与功能的助盲设备，设计了感知、防摔合为一体的助盲系统。

宋梓瑜同学的《采用深度学习算法为音乐软件做基于内容的音乐推荐》采用深度学习打造的音乐推荐系统，使得系统懂得音乐风格的真正含义，这相比于依据听众对于每首歌的喜恶来判断其音乐类别是更加智能和准确。

答辩会之后各位专家还进行每个项目的精彩点评，对同学们一年来的成长予以了充分的肯定，并对同学们未来的发展提出了殷切的希望。

                                 全体合影


                              介绍参会专家


                                学员汇报

 

专家点评